随着现在人工智能的广泛应用，一些国际货运公司的创始者们纷纷尝试利用人工智能技术优化国际货运环节，提高货运效率。

对此，GLA国际货运过公司强调到在仓储环节，对于国际货运企业仓储选址的优化问题，人工智能技术能够根据现实环境的种种约束条件，如顾客、供应商以及生产商的地理位置、运输经济性、劳动力可获得性、建筑成本、税收制度等，行业进行充分的优化与学习，从而给出企业接近最优解决方案的选址模式。通过人工智能能够减少人为因素的干预，使选址更为精准，降低企业成本，提高企业的利润。

在库存管理方面，人工智能在降低消费者等待时间的同时使得货运相关功能分离开来，令市场的货运运作更为有效。

通过GLA国际货运公司了解到，人工智能技术最广为人知的一个应用就是通过分析大量历史数据，从行业中学习总结相应的知识，建立相关模型对以往的数据进行解释并预测未来的数据。

国际货运行业的人工智能主要是扩充人类脑力劳动效率。人工智能能够根据货运市场行业的销售情况、供应链生产情况、物流配送、仓储库存水平，甚至根据每个环节的容错概率等等进行精准排产，从而最大限度利用已有资源并将成本和损耗降到极低的水平，这是货运企业依靠人工排产不可能做到的。

GLA国际货运公司表示，面对愈加错综复杂的市场环境，对于货运企业的风险控制和经营决策已超出人类管理者的能力，接下来未能投资和利用人工智能的管理团队将有很大可能会在竞争中被淘汰，进而由市场的人工智能的应用能力来决定货运行业的竞争秩序。