随着市场竞争的加剧，物流与供应链管理越来越成为大件物流企业获取竞争优势的重要手段。本文针对供应链管理中出现的信息扭曲问题，引入所谓“鞭子效应”的概念，解释“鞭子效应”产生的原因，并从物流管理的角度提出削弱“鞭子效应”负面影响的一些措施。

一、“鞭子效应”（Bullwhip　effect）

数年前，P＆G管理人员在考察婴儿一次性纸尿裤的订单分布规律时曾惊奇地发现，虽然婴儿对产品的消费比较稳定，零售商那里销售量的波动也不大，但厂家从经销商那里得到的订货量却出现大幅度波动，同一时期厂家向原材料供应商的订货量波动幅度更大。这似乎是一件与常识相矛盾的事。处于其他行业的HP等其他大件物流企业也作过类似的调查，同样印证了这一现象的存在，这与我们在挥动鞭子时手腕稍稍用力，鞭梢就会出现的大幅度摆动的现象相类似。于是，人们就将这种现象称为“鞭子效应”。简单讲，“鞭子效应”就是指供应链下游消费需求轻微变动而导致的上游大件物流企业生产、经营安排剧烈波动的现象。

由麻省理工学院管理学院设计的供应链物流管理动态模拟实验--Beer　　game，为我们较好地再现了鞭子效应产生的过程。这个实验以4人为一组，实验者分别代表供应链中的生产商、经销商、批发商和零售商。在实验过程中，由指导教师代表的消费者发出订单，每个经营者则根据本期从下游经销商收到的订单发出货物，并以此为依据参考销售的历史记录预测未来需求的变化，结合本期期末库存量向上游供应商发出订单。在任意两个经营者之间订单的传递需要两个经营周期，货物的运送也需要两个经营周期，换句话讲，每个经营者从发出订单到得到该计单的订货需要四个经营周期。这样，在经营一段时间以后，首先消费者需求出现微小调整，随后零售商、批发商、分销商的订单、库存量相继出现波动，并且，沿供应链回溯波动幅度越来越大，“鞭子效应”的痕迹越来越明显。

二、“鞭子效应”产生的原因

表面上来看“鞭子效应”表现为需求的不确定，下游大件物流企业对本大件物流企业产品经销量的波动，但实质上这种不确定是由于需求变化的信息在由供应链下游大件物流企业向上游大件物流企业传导过程中被扭曲，进而扭曲被放大的结果。“鞭子效应”产生的原因复杂多样，它涉及到大件物流企业的营销、物流、生产各个领域。但简单来讲这些原因主要可归为两大类，一类是系统原因；一类是管理原因。两种原因纠结在一起，共同作用提高了大件物流企业经营成本，对产品供应链造成消极影响。

系统原因也可以理解为客观原因，或者是供应链本身所无法服的原因。FrankChen等人的文章中曾经指出“鞭子效应”来源于两个方面：需求的变化和订货周期的存在。需求的变化主要指需求自身的波动，需求变化大，则效应强烈；需求平稳，则效应微弱。订货周期（lead－time）的存在，即从经营者发出订单到最终收到所订货物要花费的时间。订货周期越长，相应时间内市场的波动越大，需求预测越不准确，“鞭子效应”表现越明显。

造成“鞭子效应”的另外一个重要的系统根源就是供应链的多层次性。在Frank　　Chen的文章中谈到，由于在供应链的各个层次经营者都会设置安全库存，多层的累积，乃至同一层次中多个仓库库存的累加都会导致整个供应链系统库存产品量的数倍增加，进而导致大件物流企业对市场波动的反映速度减缓，“鞭子效应”加剧，再促使大件物流企业提高为客户服务的水准，尤其是现货供应水平和提高安全库存，形成恶性循环。

造成“鞭子效应”的管理因素比较复杂和多样化。它可能是由于经营中的非理性行为造成的，例如为避免缺货发出的异乎寻常的大额订单，订货激增给上游经营者带来错误市场信号，扭曲的信息在向更上游的供货商传递过程中多次放大，给整个供应链带来灾难性的后果。这种头脑发热大量订货（取消订货），或者不考虑市场需要完全凭主观臆断决定生产、订货安排的现象在现实中并非罕见。大量的生产闲置，库存积压也往往与此有一定联系。

但“鞭子效应”也可能是经营者理智决策的产物。仍以实验中的经营者为例，实验中不允许经营者之间互相讨论（这也是有着一定的现实背景的），经营者所能够得到的唯一的市场信息就是下游大件物流企业传来的订单，由于相互之间的不信任，每个经营者都倾向于根据历史上需求的变动，以及近期所得到的需求的变化情况作出自己的市场预测，并以此作为确定采购、生产、库存决策的依据。大件物流企业对需求的历史信息越看重，即当前期实际需求在预测中所占的权数越小，其对预测值的影响越小，有关需求波动信息传导给上游供应商的越微弱；相反，对前期需求变动越看重，当前期实际需求对预测的影响越大，由此制定的未来期采购计划越能反映本期需求波动的情况，向上游供应商所传导的本期需求变动的信号越强烈。由于需求的波动可能是随机的，也可能体现今后一段时间内一定的变化趋势，因此无论哪一种预测策略都可能对从消费者得到的消费信息发生错误理解，进而将错误的市场信息传导给供应链上游大件物流企业，并在传导过程中将其扭曲放大，导致“鞭子效应”的产生。

“鞭子效应’还与大件物流企业所处的物流环境有极大关联。订货交易成本的存在，运输中规模经济的影响，乃至订单处理、仓储管理的落后，现代化通信手段的匾乏都会直接导致经营者延长订货周期，加大订货批量。同时，鉴于缺货成本通常高于库存持有成本--尤其是当我们将缺货的隐性成本（即所谓失销成本）考虑在内时，理智的经营者必然将选择一定的安全库存量来应付两次采购之间市场可能发生的波动，订货周期越长，需求不确定性也将越大，为此而设计的安全库存量也将越大。此外，一般来讲，订货周期时间由四部分组成：订单传送、订单处理、备货和货物装运。由于这四部分时间中的任何一部分变化都直接影响订货周期，因此订货周期的不确定也通常作为安全库存决策时考虑的一项重要内容。订货周期越长，所需安全库存越多；订货周期变化越大，为达到同样的现货供应比率，同样也会要求有更多的安全库存量。

“鞭子效应”也与经营者的营销策略有一定的关联。经济社会中销售与消费的脱节极容易造成经营者将销售量误解为消费量，并据此作出错误的生产、经销计划。大件物流企业的促销计划无论是针对经销商的，还是针对最终消费者的，也无论是数量优惠，还是价格折扣，以及付款方式上的优惠，都会产生一定的先期购买（forward　　buying）行为，即在实际需求产生之前购买。这样会造成一段时间内产品的销售量远远超出该段时间市场对该产品的实际吸纳水平。这些超出需要的产品就会被客户或消费者堆放在仓库里供未来消费。当市场价格回升至正常水平，由于他们仍有存货，就会在一段时间内消费但不购买，结果是，客户的购买时间安排与消费时间安排截然不同，购买量的变化比消费量的变化幅度要大得多。由此，处于供应链上的大件物流企业受到震荡也就在所难免。

促销之外的一些引发先期购买因素也将推动“鞭子效应”。例如Hau　L．Lee曾在文章里谈到由于热销产品供不应求，销售商往往多订货以防止生产商在不能满足所有订货时按照订货量配给产品；有的大件物流企业以销售人员的销售金额为其业绩评估标准，这样会造成在到达评估最后期限时，出现许多虚假的“人情”订单。如果大件物流企业出于竞争压力，同时允许经销商免费退货，或者存在事实上的免费退货，那么在产品流行期一过，或者销售人员业绩评估结束，又会有大量订单消失或者被取消，生产商原先依据虚假的需求信息所制定的生产计划就会落空，造成大量的浪费。

三、改进物流管理，削弱“鞭子效应”

“鞭子效应”将造成大件物流企业经营成本的上升和管理的低效率。因此，如何削弱这一影响就成为大件物流企业管理上的一个重要课题。由于“鞭子效应”的产生归根结底可以看成是个别环节中信息扭曲与信息在供应链流动过程中扭曲被放大这双重因素的结果，因而抵消“鞭子效应”的努力也可以从这样两方面着手。

就个别大件物流企业而言，首要是选择好的需求预测工具，以使大件物流企业能够对需求的变动作出正确的分析、评价，并对未来市场作出相对准确的预测，进而确定相对贴近市场真实情况的采购、生产等决策。

要避免信息扭曲导致“鞭子效应”还要尽量减少先期购买现象。前文中已经提到，促销、单纯以销售量评价销售人员工作业绩等做法都会引发先期购买，进而或者造成未来购买量锐减，或者由于大量的订单被取消，生产安排在一段时间内发生混乱。要减少先期购买现象就要针锋相对地改变原来的大件物流企业经营管理方式。近年来，沃尔玛倡导的天天最低价的做法就是一个例证。天天低价使得消费者囤积现象减少，真实的消费情况显露在经营者的销售信息里。有助于经营者在真实的市场信息的基础上预测需求，正确决策。

要抵消“鞭子效应”，最重要的还是要改进大件物流企业物流管理。这可以从几方面入手。（1）要构造大件物流企业局域网，引入计算机管理，实现大件物流企业内部信息共享。然后，大件物流企业通过互联网或电子数据交换系统（EDI）与客户联接，有效地加快订单传输速度，避免多次重复录入，提高备货、运送的效率和准确率，缩短订货周期，降低订货周期的木确定性。（2）要减少订货批量。一方面可以引入电子商务来降低交易成本，另一方面可以借助专业化的第三万物流大件物流企业来降低小批量运输时的高额运输成本。