随着“互联网+”信息化时代来临，大数据在“互联网+”和“大众创业、万众创新”企业发展的两大重要引擎影响下蓬勃成长，无论什么行业在开发新项目之前都要搜集数据做研究与分析。大数据分析能够帮助我们做什么?通过大数据分析能够帮助企业掌握隐藏模式、客户偏好、未知关联性、市场趋势，继而影响企业实现成本削减、促进决策制定并提供更多有针对性的产品与服务方面都具有价值意义。

传统集装箱物流也是如此，为了适应国民经济的发展，传统集装箱物流也必须要借助当代先进技术如大数据分析的支持才能继续发展下去。在传统集装箱运输下，每一笔业务都需要送单员去找拖车司机，费时又费力。价格波动、线路调整、服务质量...每天产生大量的数据都是具有非常大的潜在价值，但这些数据在过去技术手段缺乏时期却很难掌控。而现在当这些数据全部集中在服务器以技术手段计算分析后，在如何匹配最优质的价格线路，如何选择高质量的承运商时，大数据的作用就体现出来了。

GLA集装箱平台强大的大数据分析能力将集装箱运输带入了互联网世界中，把现在陆运拖车资金流和信息流汇聚到一起形成统计报告的时间从过去的24小时到现在的1秒之内。大大缩减了外贸企业与物流公司业务对接的中间环节，不仅方便了双方，也降低了流通成本。

通过分析对比其他平台的报价系统，GLA集装箱的报价更加人性化，分为专车价、拼车价、会员价和我出价这四种。它的大数据流能精准掌握拖车价格行情，能让客户以最合适的价格享受到最优质的服务。客户可以根据GLA集装箱专车价、拼车价、会员价三种报价体系选择一种适合自己的价格，如果没有适合自己的报价，客户可以选择我出价填写自己的运输需求，平台能迅速根据客户需求做出反应，为其提供方便快捷的运输解决方案。当客户在平台下单成功后，通过GLA集装箱平台还能实时监控整个物流过程，确保在运输过程中不会出现意外事件。跟传统集装箱拖车业务相比，大数据下的GLA集装箱平台操作便捷，能为客户提供最有价值的物流服务。

平台运单处理的程序就是根据每天的订单总量以及拥有的车辆情况，优先安排空闲车辆接单。在订单处理的过程当中，一部分需要考虑集装箱类型、行走距离等可变因素，另一部分则是其他外部环境因素。当客户在平台下订单后，GLA集装箱智能程序就会开始启动大数据分析处理计算模式，通过数学建模求出成本最小的约束条件，再利用禁忌搜索、遗传算法等求解车辆的可用时间和订单作业时间是否匹配从而得出客户与拖车司机最佳组合方式。

在强有力的大数据分析能力支撑下，GLA集装箱平台上注册的拖车运输公司已有2000多家，覆盖全国八大港口，在集装箱领域内所占的市场份额无疑是最大的。除了拖车服务外，GLA集装箱还可以提供报关、订舱等增值服务，减少客户运输操作环节，真正为客户着想，实实在在做服务，让货物在运输过程中得到安全保障。

通过大数据运算，承运公司会更好的为企业做到精准运输，优化承运服务;外贸企业也能够轻松的通过PC端，实时知悉货物海运动态，更好的掌控物流动态。在GLA集装箱云计算、大数据等技术的支持下，运输效率以成倍增长，并拥有运输风险提前预警和后期担保等服务。在未来，GLA集装箱对于大数据的应用会更加广泛，比如说利用大数据实现运营的分析和优化，通过实时监控来提升效率以及预测潜在危险;或者利用它来保证企业效益等等。